neurala简介
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neurala公司创办于2006年,总部位于波士顿,其创建的深度学习软件可以借助“仿生”的方式,让机器人和智能设备学习并适应周围环境。除了软件以外,公司还为无人机、无人驾驶汽车、玩具、消费性电子产品和其他智能设备创建软件。
Neurala 的待决专利软件 Lifelong-DNN™(Lifelong-Deep Neural Networks) 克服了神经网络的灾难性遗忘问题,其软件的学习过程可以使用或不使用云,并消除了遗忘以前学到的知识的风险。
创始人Massimiliano Versace说:L-DNN和传统的神经网络并不相同,L-DNN 在部署后也可以实时学习,这是在和 NASA 合作时的成果。当时,我们需要创建一种新的 AI,让它能在控制器中自我学习,对处理器的性能是极大的考验。这类新 AI 无需很强的处理性能,也可以在不使用云端支持下进行学习。因此,我们需要在性能较弱的处理器上部署 AI,而且是可以持续学习的 AI。我们对基于反向传播的传统架构进行了重构。如果我们想把 AI 部署到这样的设备中,那么就必须把学习速度提升上千倍。
应用场景
工业 4.0
主要用于流水线上工业瑕疵品检测领域
机器人视觉
无人机
输电塔绝缘子损坏无人机检测
智能设备
原理 - lifelong-DNN
Lifelong-DNN emulates the way biological brains see the world and continuously learns from it. L-DNN pushes AI beyond on-device inference and allows it to learn on the device itself, significantly reducing the amount of data needed and training time and, enables real-time learning on-device. Today Lifelong-DNN powers over 50M devices globally, ranging from cameras, to smart phones, drones, and industrial machines.
L-DNN部署后可以持续学习
优势
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L-DNN训练比传统dnn快1000倍以上。
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AI learning at the Edge:可在各种设备上运行,云或者edge设备都可以。
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More accurate than traditional DNNs:lifelong-dnn更精确,算法有专利保护。
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Using only good product samples:可以仅用好的样本训练,解决工业流水线瑕疵品出现随机,难重现的痛点。
brain builder
neurala提供的AI开发平台,可以上传图片并自动标注,训练模型并下载训练好的模型在移动设备上开发应用。
总结
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L-DNN算法受专利保护,实现原理模拟人工大脑处理数据的方式,新的知识会与已有经验评估距离,然后决定经验合并或者新增。
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L-DNN没有使用传统反向传播算法。
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主打edge处理器上的lifelong学习,也可以云端运行。训练非常快,不会遗忘之前的知识。
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neurala在2018年完成A轮1600万融资,公司组成为高校博士+工程人员方式,近几年注册了不少专利,商业保护意识很强,官网信息很少,已有案例,研发资源都需要联系其售前人员获取。
参考
- neurala CEO max问答:https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/83348691?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522158520990619724839226352%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130056874..%2522%257D&request_id=158520990619724839226352&biz_id=0&utm_source=distribute.pc_search_result.none-task
- An Inside Look at Brain Builder:https://www.youtube.com/watch?v=SHExs67wNEc
- Neurala Edge Lifelong DNN in action: AI that learns on any device:https://www.youtube.com/watch?time_continue=2&v=tEdXU-GgHwU&feature=emb_logo
- 专利:https://patents.glgoo.top/?assignee=neurala&oq=neurala
文章作者 carter2005
上次更新 2020-04-01